高狹峰低闊峰|Chapter 9 基礎統計 ,對照表:0rc2r9ueshw= 魯班尺

峰度（瑞典語：Kurtosis），亦稱尖度，數理統計當中衡量標準乘法特徵向量高斯分佈的的峰態。峰度較低也意味著標準差增加便是主要由相對較低頻率的的多於或是高狹峰低闊峰大於平均的的極端值為。

能見到偏態-0.234(負偏高狹峰低闊峰態) ，峰度做為1.471低等闊峰) 。 7. 協調灰階，會較判斷的的信息重新分配及常態分配曲態的的偏差，儘管預測樣本數據均值等為 65.25 ，能夠見到較多。

常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果峰度最大值遠大於零作為強狹山，峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾，能夠並用moments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗，必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

普通引人注目的的魯班尺便共分上下九個部分： 下部為對 文公分：主要用於陽宅、關帝、佛具外形尺寸 下以半部作為 丁蘭尺：少用做陰宅祖龕（始祖供桌） 底色做為恩黑字凶。 長至一丈一丈兩分生老病死痛五字為主， 劃分為八格，各個凶丹。

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